연구보고서
| 보고서명 | 챔버중력주조공정 최적화를 위한 AI 및 공학 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 기술 개발에 관한 연구 보고서 |
| 연구책임자 | 홍준호 |
| 발행년도 | 2022 |
| 내 용 | ○ Chamber 중력 주조기 구조 공간을 2D 또는 3D 모양으로 구현 ○ 제품의 성능?성질에 영향을 줄 수 있는 프로세스 공정 변수는 가상공간에서 모두 관찰이 가능하도록 모델링 ○ 물리적 공간과 가상공간 사이의 실시간 측정데이터 및 제어데이터는 고속 통신망을 통해 전송 ○ 가상 객체와 물리적 객체의 부합 정밀도로 정의되는 디지털 트윈 충실도 측정이 가능하도록, 물리적 공간의 실시간 모니터링 화면과 가상 공간 화면의 비교 기능 구현 ○ 실시간 주조공정 시뮬레이션 기술의 개발을 위해, 공학 연산 시뮬레이션 결과와 데이터 기반 AI 시뮬레이션 결과의 비교 ○ 모니터링을 통해 축적된 공정조건과 제품의 양품 적부 판정 결과 데이터를 AI 분류 시스템의 머신러닝 데이터로 활용 ○ 중력 주조공정의 전체 공정 중 대기오염 물질이 가장 많이 배출되는 용해 및 주탕 공정을 밀폐된 공간에서 수행하고, 이를 디지털 트윈으로 구성 |
| 접수일 | 2023-01-10 |
| 첨부파일 |
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| 구분 | 내용 |
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