연구보고서
| 보고서명 | 회전체 설비 진단 AIoT 기반 지능형 공정 효율화 플랫폼 기술 개발(1/2) |
| 연구책임자 | 유영준 |
| 발행년도 | 2022 |
| 내 용 | ? (데이터 취득) SaaS 레벨의 플랫폼을 기반으로, 산업공정데이터를 취득 (전류,전압,진동,자기, 에너지 등) 및 장비·공정 데이터의 Mesh화 ? (시계열 데이터 이미지 기반 딥러닝 모델 구축) 장비와 공정조건을 데이터베이스화하고, 공정데이터의 시계열데이터를 이미지화(STFT, Wavelet 이용)하여 학습을 위한 CNN 모델의 데이터로 변경 ? (이상유무 설명가능한 AI 모델 구축) Grad-Class activation Map(CAM)과 같은 설명가능한 AI(Attention) 알고리즘을 활용하여, 이상이 있는 영역을 진단할 수 있는 딥러닝 모델 구축 ? (회전체 진단) 이상여부에 대한 분류 및 이상 주파수에 대한 가이드 제시(딥러닝 모델의 결과에 대한 설명을 사람들에게 제공) ? (에너지 관리 솔루션) 탄소 저감을 위한 공정 효율화 플랫폼 기술 고도화 및 확장 및 공장 내 에너지 절감(FEMS)을 위한 공장효율화 솔루션 개발 ? (진단 AIoT 모듈 검증) 제조 업체 공정에 활용하여 예지보전 알고리즘 진단 데이터 취득 및 AI 알고리즘 검증 (배합공정, 사출공정, CNC절삭공정) |
| 접수일 | 2023-01-10 |
| 첨부파일 |
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